Windows Server 2022 RDS配置授权激活服务#
Windows Server 的远程桌面服务，需要激活授权，否则会提示“远程桌面授权模式偿未配置”。在试用期结束后将无法再使用远程。
以下是激活授权的步骤：
- 打开注册表, 找到
计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Terminal Server\RCM\GracePeriod. 直接删除L$RTMTIMEBOMB_XXXX这个键值。如此可以重置试用期120天。
时隔4年, 视频处理领域最有名的python库moviepy终于再一次有了更新, 解决了旧版本存在的一大堆问题.
但此次更新有一个重大的不兼容改变是去掉了 editor 类, 所有的 VideoClip AudioClip 等类的import方式都改为了从moviepy 中直接 import. 这会导致原有代码中大量的 `from moviepy.editor import VideoAutoC
fairseq在py3.9以后版本上的安装#
fairseq 库已经多年不再更新了, 在使用较新版本的python安装时不会报错, 但调用时会因dataclass用法的变化在运行时出现兼容问题.
这个库本身还是可以继续使用的, 在github上有人fork了官方库并进行了修改(https://github.com/One-sixth/fairseq), 你可以尝试用pip+git链接的形式
Python pickle解压时可能存在安全风险#
如果解压对像中有重构的reduce操作, pickle.loads时会执行reduce方法中的内容.
借用Ultralytics Yolo快速训练一个物体检测器#
大约在16/17年, 深度学习刚刚流行时, Object Detection 还是相当高端的技术, 各大高校还很流行水Fast RCNN / Faster RCNN之类的论文, 干着安全帽/行人/车辆检测之类的横项. 但到了2024年, 随着技术成熟, 物体检测几乎已经是个死方向了, 现在的学校应该忙着把别人好不容易训练的通用大模型退化成各领域的专用大模型吧...哈哈
回到主题, 目前物体检测模型的训练已经流程化了, 不再需要费脑去写训练代码, 使用Ultralytics Yolo就可以快速训练一个特定物品的检测器, 比如安全帽检测.
https://github.com/ultralytics/ultralytics
